随着企业的发展，目前各相关的业务系统中已经包含了部分决策支持功能，如营销管理系统，生产管理系统等，但是这些决策支持功能基本还是部门级的，服务于企业的某一业务体系，企业级的决策支持系统显得越发迫切。信文数据仓库解决方案是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、时变的的数据集合解决方案，用于支持管理决策和信息的全部共享。

数据仓库系统是针对日益增长的海量信息，为达到支持经营管理中高效的分析决策目的，在传统数据库基础上发展而来的。数据仓库系统主要具有以下特点：

（1）海量数据

数据仓库系统的数据存储量是海量的，大型数据仓库系统的数据量是TB级的，相当于一般数据库系统的100倍以上。

（2）数据稳定

业务数据库的数据经常发生变更，而数据仓库中的数据是经过处理确认后的历史数据，进入数据仓库后极少甚至不更新。

（3）数据集成

数据仓库中的数据来自多个数据源，必须进行统一数据结构和编码，并进行正确性和一致性检查，以及拆分和聚合等加工处理，完成从原始数据结构到面向主题数据结构的转变后，再进入数据仓库系统。

（4）面向主题

在数据仓库中，数据面向主题进行归类和存储，形成以事实表为中心、维度表为约束的星型或雪花型结构。

（5）随时间变化为适应常用的时间趋势分析

数据仓库中的数据一般应带时间标记，存储按时间序列的历史数据。

（6）对软、硬件的要求较高

为适应数据仓库系统的海量存储和快速检索和分析，数据仓库系统对软件和硬件支撑平台方面提出了较高的要求。

方案架构

为保证数据仓库系统与其他相关系统的独立性，将建议采用以下几种模式进行数据 传递：

（1）数据库方式：允许数据仓库系统从其它系统的数据库中直接提取数据，例如通过ODBC、JDBC等接口；

（2）文件方式：按照双方约定的格式，将数据文件发送给数据仓库系统；

（3）数据库转储(dump)文件：通过特定处理程序，可以直接处理其他相关系统数据库dump的文件。

（4）企业应用接口（EAI）：通过文件、网络服务等方式对企业间不同系统的整合实现灵活的无缝集成。